Plan de formation détaillé ER Mapper 7.1

Chapitres

Forme

Concepts

Théorie

Déroulement de la formation, contenu des manuels utilisateurs. Installation des données d'exercices. Localisation des fichiers d'algorithmes et d'images. Utilisation des noms de fichiers et des répertoires de données. Divers pré requis relatifs au fonctionnement du logiciel : gestion des arborescences au travers du menu "Préférences". Définition du concept d'algorithme.

Pratique

Localiser les données

Distinguer les formats types

Interface

Théorie

Les outils de navigation (zoom pan..) Consultation des coordonnées et des valeurs des pixels. Histogrammes de valeurs, réglages de dynamique, transcodage. Notions de "surfaces" et de "layers". Filtres matriciels, formules. Consultation de données multibandes. Les différents modes d'affichage, RVB "Pseudocolor" HSI. Compatibilité des modes et construction d'algorithmes multisurfaces. Fonctions de liaison dynamique "geolink". Opération de fusions entre data, ajout d'images, ajouts de layers. Copie d'images et de layers. Notion de dataset virtuel, requêtes multiples.

Pratique

Ouverture des données

Modes d'affichage RVB/NG/HSI

Fonctions filtres / Formules

Construction des algorithmes

Gestion de la transparence dans les algorithmes multi-surfaces

Applications du concept d'algorithme

Théorie

Réglages de dynamiques

Ratios utilisés en imagerie satellitaire

Filtres d'optimisation

Opération de seuillage. Extension aux traitements morphologiques

Traitements sur MNT, application du principe de dataset virtuel

Pratique

Calculs de divers indices sur images satellites

Calcul d'images de pentes, recombinaison de canaux au travers de requêtes multicritères

Transposition d'applications métiers aux modules de requêtes de Er Mapper

Chapitres

Forme

Importation/lecture directe d'images

Théorie

Différents formats accessibles en lecture dans Er Mapper. Notions de meta donnée et contenu. Lecture automatique de fichiers de meta données. Importation de données satellites et vectorielles. Forme libre des vecteurs dans Er Mapper (erv)

Pratique

Importer des données et accéder en lecture directe. Distinction des cas

Rappel sur les projections

Théorie

Connaissance des paramètres employés pour les projections

Changements de projections dynamique dans Er Mapper 7.0

Géo- référencement

Théorie

Le principe du géo référencement. Géo référencement par calage

Géo- référencement par implémentation des coordonnées au point d'origine

Gestion des projections dans Er Mapper 7.0

Pratique

Calage d'une image

Application du principe de rectification dynamique

Mosaïcage de dalles

Théorie

Pré requis à l'assemblage des données

Pratique

Assemblage manuel

Assemblage assisté

Tuilage et découpage

Théorie

Modalités du découpage.

Pratique

Découpage manuel

Découpage assisté

Compression

Théorie

Le module de compression

Pratique

Applications

Gestion vectorielle

Théorie

L'interface de gestion vectorielle. Le format ERV La lecture des formats exogènes

Vectorisation de données classées et exportation

Pratique

Importation vectorielle et lecture directe

Création de masques "regions"

Extractions d'images par les masques géographiques

Chapitres

Forme

Rectification d'images

Théorie

Présentation du module de géocodage

Rappels sur l'Orthorectification

Recueil des données

Préparation des données

Les autres modules de l'assistant

Finalisation / assemblage compression

Pratique

Orthorectification d'une photographie aérienne*

Rectification d'image satellite

Validation des résultats

Utilisation du module pour le ré échantillonnage

Utilisation du module pour la reprojection

Assemblage d'images rectifiées

Théorie

Assemblages d'images rectifiées : utilisation des masques vectoriels

Optimisation des couleurs par l'équilibrage et le matching manuels/assistés

Pratique

Assemblage de deux photographies aériennes rectifiées

Application des masques et égalisation des couleurs

Chapitres

Forme

Modules de traitements d'images satellites

Théorie

Introduction au traitement d' image

Révisions sur les traitements par seuillages et par formules

Classifications non supervisées. Principe des nuées dynamiques (ISOCLASS)

Positionnement des régions de références par les diagrammes d'étalements (SCATTERGRAMS)

Classifications supervisées : Maximum de Vraisemblance / Distance Minimum . Propriétés des modules

Assistance à la validation des résultats avec le tableur Excel

Discussion

Traitements sur des cartes et maquettes papier numérisées*. Propositions de méthodes, limites de la segmentation appliquée aux documents cartographiques

Pratique

Etudes de cas au travers de données satellites

Seuillages, indices, équilibrages, conversions couleurs naturelles, optimisations des affichages

Application des méthodes de traitements supervisées et non supervisées

Exploitation sous Excel pour la valorisation des résultats

Vectorisation

Théorie

Vectorisation des clusters des images classées

Traitements topologiques nécessaires pour rendre les données vectorielles exploitables

Vectorisation de MNT et autres données radiométriques avec l'assistant Contouring

Pratique

Applications des méthodes à divers types de données

Chapitres

Forme

Points particuliers demandés par les utilisateurs

Traitements de données utilisateur, mise en œuvre de cas concrets

Module de cartographie

Théorie

Le module d'impression. Principes de fonctionnement

Impression directe/différée

Pratique

Création de légende et de mise en page

Visualisation 3D

Théorie

Utilisation de la 3D pour la présentation des résultats et leur interprétation

Pratique

Création d'algorithmes 3D

Discussion / Evaluation

Evaluation de la formation

Explications plus détaillées de points soulignés par l'utilisateur

Modalités administratives